Ô trem bão! Vamos falar de função no Power BI? E dessa vez é a tal da INTRATE, que parece nome de remédio, mas não, é uma função que calcula taxa de juros de um investimento que foi comprado e vendido. Já imaginou? É tipo quando cê empresta dinheiro praquele seu primo que prometeu pagar de volta, mas aí você vai ter que calcular os juros do atraso… pois é, a INTRATE vai te ajudar nisso.

Agora, bora fazer uns exemplos, que mineiro aprende é com prática, uai!

O que é a tal da INTRATE?

INTRATE é usada pra calcular a taxa de juros de um título que você comprou com desconto e depois vendeu. No fundo, no fundo, é o tanto que o trem rendeu nesse meio tempo, só que em termos de percentual anual.

A fórmula é assim:

INTRATE(data_compra, data_venda, valor_compra, valor_venda, [base])

Os parênteses ali são as datas e valores. A base é opcional, pode ser 0 ou 1 dependendo se você quer base de 360 ou 365 dias.

Exemplos (puxando o trem pra prática!)

  1. Exemplo básico pra esquentar os motores
    Cê comprou o trem no dia 1 de janeiro de 2023 por R$ 1000 e vendeu no dia 31 de dezembro de 2023 por R$ 1200. Bora calcular a taxa de juros?
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 1000, 1200)

Aqui o Power BI vai te devolver a taxa de juros: 20%. Uai, bom demais da conta, né?

  1. Se o trem rendeu só um tantim
    Agora cê comprou por R$ 1000 e vendeu por R$ 1050. Parece pouco, mas bora ver a taxa de juros anual!
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 1000, 1050)

O Power BI vai cuspir uma taxa de 5%. Tá aí, devagar e sempre, sô.

  1. O trem desvalorizou, vixe Maria!
    Cê comprou por R$ 1000 e vendeu por R$ 900. Uai, vamos ver o tamanho do prejuízo em forma de juros.
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 1000, 900)

Aqui o resultado vai ser uma taxa negativa de -10%. Aí cê vê que o trem não compensou não.

  1. Compra e venda em menos de um ano
    Comprou o trem em janeiro e vendeu em julho? Vamos ver o que a INTRATE diz.
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,7,1), 1000, 1100)

Agora a taxa vai ser maior, 22,47%, porque foi em menos tempo, né? Esse trem rende rápido, viu!

  1. Troca de ano, só pro desafio
    Você comprou em dezembro de 2022 e vendeu em dezembro de 2023. Bora ver a mágica do cálculo anual!
   INTRATE(DATE(2022,12,1), DATE(2023,12,1), 1000, 1150)

A taxa de juros aqui vai ser 15%. Tá vendo? Mesmo com o trem rolando de um ano pro outro, ele calcula bonitinho.

  1. Base de 365 dias
    Quer calcular com base de 365 dias? Sussa, põe 1 no final da fórmula.
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 1000, 1100, 1)

Aqui ele vai te dar a taxa baseada em um ano de 365 dias. A taxa vai dar 10%, mesmo resultado porque o ano era normal.

  1. Base de 360 dias
    Agora, se cê é da turma do mercado financeiro e gosta de base de 360 dias, pode usar assim:
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 1000, 1100, 0)

Agora a taxa vai dar 10,14%. Ô diferença pequenininha, mas pra quem é detalhista faz diferença, né?

  1. Lucro de 5000 pra 6000 em 2 anos
    Comprou o trem por R$ 5000 em 2022 e vendeu por R$ 6000 em 2024? Vamos calcular essa taxa de dois anos, uai!
   INTRATE(DATE(2022,1,1), DATE(2024,1,1), 5000, 6000)

A taxa anual vai ser de 9,54%. Nem tão alto, mas dois anos rendendo, né?

  1. Trem rendeu dobrado em 3 meses
    Comprou por R$ 1000 e vendeu por R$ 2000 em três meses? Que sorte, sô! Bora ver a taxa.
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,4,1), 1000, 2000)

Aqui o Power BI vai cuspir uma taxa de 314,47%! Que trem mais rendoso! Vai é pedir a fórmula emprestada pro seu primo que vive te pedindo grana.

  1. Valor de compra mais alto que o de venda, ai ai ai…
    Comprou por R$ 5000 e vendeu por R$ 4500? Vamos ver o prejuízo, uai!
   INTRATE(DATE(2023,1,1), DATE(2023,12,31), 5000, 4500)

A taxa vai ser negativa, -10%. Ô trem ruim, perdeu foi dinheiro nesse trem.

E assim cê vai, com a INTRATE, calculando o tanto que o dinheiro rendeu (ou não rendeu, né) em várias situações. Tá vendo? Agora é só aplicar aí nas suas planilhas e sair calculando o tanto que os juros tão te ajudando ou atrapalhando!

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