Power BI

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Quais as principais habilidades de um Analista De Dados com Power BI?

Um analista de dados que trabalha com Power BI deve possuir um conjunto diversificado de habilidades técnicas e interpessoais para ser eficaz em sua função. Aqui estão as principais habilidades que são fundamentais:

1. Domínio do Power BI

  • Criação de Dashboards e Relatórios: Capacidade de criar visualizações interativas e informativas que ajudem os usuários a entender os dados rapidamente.
  • Modelagem de Dados: Habilidade em construir modelos de dados robustos, utilizando relacionamentos entre tabelas, para garantir que os dados sejam integrados e coerentes.
  • DAX (Data Analysis Expressions): Conhecimento em DAX para realizar cálculos complexos e criar medidas e colunas calculadas que enriqueçam a análise de dados.

2. Análise de Dados

  • Interpretação de Dados: Habilidade para interpretar resultados e extrair insights significativos, ajudando na tomada de decisões informadas.
  • Estatística e Matemática: Compreensão de conceitos estatísticos e matemáticos para aplicar técnicas de análise que suportem as conclusões obtidas.

3. ETL (Extração, Transformação e Carga)

  • Integração de Dados: Capacidade de extrair dados de diferentes fontes (bancos de dados, arquivos CSV, APIs, etc.), transformá-los em um formato adequado e carregá-los no Power BI.
  • Uso do Power Query: Habilidade em utilizar o Power Query para realizar transformações de dados, como limpeza, filtragem e agregação.

4. Familiaridade com Banco de Dados

  • SQL: Conhecimento em SQL (Structured Query Language) para realizar consultas e extrações de dados em bancos de dados relacionais.
  • Modelagem de Dados Relacional: Entendimento de como estruturar e modelar dados em bancos relacionais, incluindo a normalização e desnormalização.

5. Visualização de Dados

  • Princípios de Design: Compreensão de princípios de design visual e experiência do usuário (UX) para criar dashboards que sejam intuitivos e esteticamente agradáveis.
  • Escolha de Visualizações Adequadas: Habilidade em escolher o tipo de visualização mais apropriado para os dados e insights a serem apresentados.

6. Soft Skills

  • Comunicação Eficaz: Capacidade de comunicar insights de maneira clara e concisa, tanto verbalmente quanto por meio de relatórios e apresentações.
  • Trabalho em Equipe: Habilidade para colaborar com diferentes departamentos e entender suas necessidades específicas em relação à análise de dados.

7. Resolução de Problemas

  • Pensamento Crítico: Capacidade de abordar problemas complexos de forma analítica, identificar causas raízes e propor soluções baseadas em dados.
  • Adaptabilidade: Habilidade para se adaptar a novas ferramentas, tecnologias e metodologias à medida que o campo da análise de dados evolui.

8. Conhecimento do Negócio

  • Entendimento do Setor: Compreensão das dinâmicas do setor em que a empresa atua, para garantir que as análises estejam alinhadas com as metas e objetivos do negócio.
  • Identificação de Oportunidades: Capacidade de identificar oportunidades de melhoria e áreas de crescimento por meio da análise de dados.

Conclusão

Um analista de dados com Power BI deve ter um equilíbrio entre habilidades técnicas e interpessoais para extrair, analisar e comunicar insights de forma eficaz. A combinação de conhecimentos em análise de dados, modelagem, visualização e comunicação garantirá que eles possam agregar valor significativo à organização. Essas habilidades são essenciais não apenas para a criação de relatórios, mas também para influenciar a tomada de decisões estratégicas.

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O que é a Função YIELD no Power BI?

A função YIELD no Power BI é aquela que ajuda a calcular o rendimento de um título que paga juros periódicos, tipo um tesouro direto da vida. Aí, cê já pensa: “Mas o que é esse tal de rendimento, sô?” Nada mais é que a porcentagem que você vai ganhar em cima do que investiu. Agora, pensa num trem útil pra quem quer brincar de investidor e entender como seu dinheiro tá se multiplicando.

O YIELD precisa de umas coisinhas pra funcionar direito: a data de liquidação, a data de vencimento, a taxa do cupom, o preço, o valor de face, a frequência dos pagamentos e a base do cálculo. Parece complicado, né? Mas, bora dar uma olhada nos exemplos pra descomplicar isso aí!

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O que é a Função TRUNC no Power BI?

Ô trem bão! Hoje vamos falar da função TRUNC no Power BI. Sabe quando cê tá mexendo com número e precisa dar aquela cortada, igual a gente faz com pão de queijo quando tá muito grande? Pois é, a TRUNC faz mais ou menos isso, mas com os números! Ela pega o número e “trunca” (corta) as casas decimais, sem arredondar. Parece um “picador” de número, que só corta o que vem depois da vírgula, e pronto!

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O que é a Função RATE no Power BI?

Uai, meu amigo! Bora falar dessa tal de função RATE no Power BI, que é uma belezura quando a gente quer saber a taxa de juros de uma prestação ou qualquer negócio que envolva grana no tempo. Sabe aquele carnê que parece que não acaba nunca? Pois é, a função RATE ajuda você a entender o quanto de juros estão te cobrando nessa prosa!

Essa função serve pra calcular a taxa de juros com base no número de períodos, pagamento e valor presente ou futuro. O trem é mais simples que receita de pão de queijo. A fórmula dela é assim:

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O que é a FunçãoCHISQ.INV.RT no Power BI?

A função CHISQ.INV.RT no Power BI retorna o inverso de uma distribuição qui-quadrado à direita. Rapaz, o nome até assusta, parece coisa de outro planeta, mas é bem útil quando você quer trabalhar com testes estatísticos pra ver se dois grupos são independentes ou coisa assim.

Basicamente, você vai me perguntar: “Ô Fabrício, mas que trem é esse de inverso de uma qui-quadrado à direita?” Seguinte, o Power BI usa essa função quando você tem um valor de probabilidade e quer saber qual seria o valor de qui-quadrado correspondente. É como se você tivesse a resposta e quisesse descobrir qual foi a pergunta, sacou? É quase igual aquela conversa de mineiro quando um fala “uai” e o outro responde com outro “uai”. A gente vai voltando na lógica até entender o que tá acontecendo!

Agora bora pros exemplos, que é aí que a coisa fica mais interessante! Pega um café, que lá vem!

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O que é a Função CLOSINGBALANCEMONTH no Power BI?

A função CLOSINGBALANCEMONTH no Power BI é usada pra calcular o saldo final de um valor em um determinado mês. Ela é muito boa pra quem precisa entender quanto tinha de dinheiro na conta ou de estoque no fim do mês, por exemplo. E ó, com ela, o Power BI já faz a mágica de olhar só o último dia do mês, ignorando os dias anteriores. Cê pode pensar: “Ah, mas por que eu não uso uma soma geral?”. Pois, moço, porque essa função vai dar uma visão mais precisa do que realmente tinha no final do mês, sem aquele ‘trem’ de confundir datas.

Agora, bora ver 10 exemplos pra ficar mais claro que água de mina:

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O que é a Função CLOSINGBALANCEQUARTER no Power BI?

A função CLOSINGBALANCEQUARTER no Power BI é uma daquelas belezuras que vem pra facilitar a vida da gente que tá lidando com dados em base trimestral. Se ocê já se pegou pensando “mas como é que eu faço pra pegar o saldo final de um trimestre e mostrar bonitinho no meu relatório?”, a função tá aí pra te salvar! E o melhor de tudo: ela faz isso de forma automática, sem precisar ficar quebrando a cabeça com fórmulas complicadas. Parece mágica, sô!

Agora, pra dar uma explicada bem humorada e clara, vamos aos 10 exemplos dessa função rodando no Power BI.

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O que é a Função CLOSINGBALANCEYEAR no Power BI?

A função CLOSINGBALANCEYEAR no Power BI é uma daquelas funções DAX que parece que está te fazendo um favor, mas na verdade só tá te mostrando o saldo final do ano, ou seja, o valor mais recente de uma medida até o último dia do ano. Agora, vamos ver isso na prática com exemplos bem simples, e claro, com aquele toque mineiro.

1. Exemplo básico – Saldo de contas no fim do ano

Imagina que cê tem um banco de dados com o saldo mensal da sua conta corrente. Com a função CLOSINGBALANCEYEAR, cê vai saber quanto tinha lá no final do ano:

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O que é a Função COALESCE no Power BI?

A função COALESCE no Power BI é a queridinha quando você tá com aquela planilha cheia de valor nulo (aquele famigerado “null”) e quer substituir por outro valor que preste! Pensa nela como o “desenrolador de pepino” dos dados. Ela faz assim: pega a primeira coisa que não for nula e te entrega de bandeja. Se tiver uma coluna cheia de “null” e a segunda com valores, ela ignora o “null” e vai direto no que interessa. E o melhor, pode trabalhar com várias colunas e valores ao mesmo tempo, uma maravilha pra quem tá num aperto de dados.

Vou te mostrar isso de uma forma bem mineira com exemplos simples, porque exemplo é igual pão de queijo: nunca é demais!

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O que é a Função COLLAPSE no Power BI?

No Power BI, a função COLLAPSE tem um nome bem chique e parece até que vai dar um show de mágica, mas, na verdade, é mais simples que pão de queijo quentinho. Ela serve pra agrupar dados ou “colapsar” (como o nome já diz) várias linhas ou colunas de uma vez só, facilitando a análise. É tipo quando você junta tudo no pacote pra fazer uma marmita organizada. Bora ver como esse trem funciona na prática?

Aqui vão uns exemplos práticos pra você:

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