A função CHISQ.DIST no Power BI serve pra calcular a função de densidade de probabilidade da distribuição qui-quadrado. Agora, ô trem que parece complicado, mas na prática não é bicho de sete cabeças não, sô! Ela tem duas versões, que você escolhe se quer o valor acumulado ou não. Se você marcar lá como “TRUE”, vai calcular a função acumulada, e se for “FALSE”, vai calcular só a função densidade.
Essa função é útil pra quando cê tá lidando com variáveis e quer ver se existe uma dependência entre elas. Um trem que aparece muito nas análises estatísticas, tipo quando você quer saber se existe uma diferença significativa entre o que foi esperado e o que foi observado.
Vamos destrinchar aqui o uso dela com uns exemplos bem práticos, que cê vai ver que dá pra usar até pra testar o feijão do almoço!
Sintaxe básica:
scssCopiar códigoCHISQ.DIST(x, graus_de_liberdade, cumulativo)
- x: O valor para o qual cê quer calcular a distribuição.
- graus_de_liberdade: Esse é o número de variáveis independentes. É como se fosse a quantidade de “pulos do gato” que cê pode dar na análise.
- cumulativo: Esse é o famoso “quer acumulado ou não?”. Se for verdadeiro, é acumulado; se for falso, não é.
Exemplos de uso (com aquele toque mineiro!)
- Teste de um novo café na firma:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(3.84, 1, TRUE)Aqui, cê tá vendo se o povo gostou do café novo comparando com o antigo, usando um grau de liberdade (que é como se fosse o tanto que o pessoal pode mudar de opinião). O resultado vai te dizer se tem uma diferença significativa entre os dois! - Feijão de qualidade!graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(5.99, 2, FALSE)Quer saber se o feijão que você cozinhou hoje tem o mesmo sabor que os outros dias? Aqui, com dois graus de liberdade, você tá comparando o sabor de três dias diferentes. O valor vai dizer se o feijão tá seguindo o padrão ou se deu algum “furo” no tempero! - Sorteio na empresa:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(6.63, 3, TRUE)Tá organizando um sorteio e quer saber se os bilhetes sorteados tão saindo de forma justa? Com três graus de liberdade, essa fórmula vai te dizer se tá tudo certo ou se tá tendencioso! - Comparação de sabor de bolo:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(4.61, 1, FALSE)Tá testando se o bolo de fubá da sua vó é melhor que o da padaria? A função vai te ajudar a saber se tem uma diferença significativa ou se é só frescura do paladar. - Venda de queijos:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(7.82, 4, TRUE)Cê tá comparando as vendas de quatro tipos de queijos diferentes pra ver se tem algum que tá despontando. Esse valor te dá uma visão estatística da coisa! - Qualidade do café durante a semana:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(9.49, 5, FALSE)Se o café de segunda a sexta tem o mesmo sabor ou se em algum dia tá saindo mais fraco, essa fórmula te dá o resultado com cinco graus de liberdade. - Comportamento do time nas reuniões:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(11.07, 6, TRUE)Quer medir se o pessoal tá se comportando de forma diferente dependendo do chefe na reunião? Essa fórmula te dá a chance de ver se tem uma mudança significativa no comportamento ao longo das semanas. - Temperatura dos ar-condicionados:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(12.59, 7, FALSE)Se os ar-condicionados do escritório tão todos regulados pra temperaturas semelhantes, ou se tem um que tá saindo da linha, esse exemplo vai te ajudar a descobrir. - Horas de produtividade na firma:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(14.07, 8, TRUE)Quer saber se o pessoal tá sendo produtivo de forma semelhante durante o expediente? Com oito graus de liberdade, essa fórmula ajuda a avaliar as horas trabalhadas em comparação ao esperado. - Análise de reclamações no SAC:graphqlCopiar código
CHISQ.DIST(15.51, 9, FALSE)Se as reclamações que tão chegando no SAC tão dentro do esperado, ou se tem uma mudança significativa de um mês pro outro, esse exemplo com nove graus de liberdade te dá a visão.
Moral da história
Essa função é igualzinho mineiro no fogão à lenha: parece simples, mas faz mágica com o que tem! Agora cê já pode aplicar o CHISQ.DIST e fazer suas análises estatísticas de forma mais prática, entendendo o que que tá mudando ou não nos seus dados.