Engenheiro de Dados x Administrador de Banco de Dados

Tornar-se um engenheiro de dados é a decisão certa para você? Este artigo faz uma Introdução à função de engenheiro de dados e orienta você pelos prós e contras de ser um engenheiro de dados: as tarefas e responsabilidades da função, as habilidades necessárias para realizá-las e os traços de personalidade mais adequados para trabalhar como engenheiro de dados. Você também aprenderá as diferenças entre engenheiros de dados e cientistas de dados e administradores de banco de dados. Tudo isso deve ajudá-lo a ter uma ideia clara de como é uma carreira em engenharia de dados e se é a certa para você!

  • Entenda o que um engenheiro de dados faz
  • Aprenda as diferenças entre um engenheiro de dados e um cientista de dados e administrador de banco de dados
  • Entenda as habilidades e traços de caráter que fazem um engenheiro de dados bem-sucedido

Qualquer um que esteja pensando em embarcar em uma carreira como engenheiro de dados, seja recém-saído da faculdade e esta pensando em seu futuro, ou já tenha anos de experiência, mas queira uma mudança de carreira.

Outra pergunta comum que ouço é qual é a diferença entre um administrador de banco de dados ou um DBA e um engenheiro de dados? Acho que a melhor maneira de descrever a diferença é que o administrador de banco de dados ou DBA conhece a plataforma enquanto o engenheiro de dados conhece os dados . Portanto, um DBA se concentrará em criar e melhorar consultas, otimizar o banco de dados para ser executado da maneira mais eficiente possível e, é claro, manter backups e integridade de dados.

O engenheiro de dados estará ciente das estruturas do banco de dados, mas se concentrará nos dados desse banco de dados. Portanto, o DBA pode se concentrar na criação de uma consulta ou de um procedimento armazenado. O engenheiro de dados solicitará melhorias nessa consulta ou procedimento armazenado para reduzir melhor os problemas com os dados que estão sendo retornados por ele, por exemplo, remover linhas duplicadas que estão no conjunto de dados devido a um possível erro humano etc. É uma carreira muito viável caminho para passar de DBA para engenheiro de dados.

Se você observar os benchmarks do setor, verá que os engenheiros de dados geralmente são bem remunerados e geralmente recebem mais do que os DBAs. Espero que isso esteja soando um pouco curioso e você está interessado e agora está curioso sobre dados. Agora, lembre-se de que todas as habilidades necessárias para ser um engenheiro de dados são aprendidas. Não é uma questão de se você acha que poderia fazer isso ou não. É uma questão de saber se você acha que seria interessante para você ou não.

Vejamos agora as habilidades e os traços de caráter que geralmente funcionam bem para um engenheiro de dados, para que você possa começar a definir se essa função pode ser adequada para você.

O que o Engenheiro de Dados Faz ?

Então, o que é um engenheiro de dados e o que faz um engenheiro de dados? Como o nome sugere, um engenheiro de dados basicamente cria soluções a partir de dados brutos . “Então, o que isso envolve?” Eu ouço você perguntar. Um engenheiro de dados desenvolve, constrói, testa e mantém arquiteturas de dados.

A tarefa comum dos engenheiros de dados é transformar os dados em um formato que possa ser facilmente analisado por outras pessoas. Como engenheiro de dados, você provavelmente será responsável por encontrar tendências em conjuntos de dados e desenvolver algoritmos para ajudar a tornar os dados brutos mais úteis para seus colegas e clientes.

É uma função de TI, que é mais provável que se reporte à equipe de TI, em vez de dizer, uma função de negócios que pode ficar dentro dos analistas e gerentes de programa ou produto.

Portanto, não vamos nos esquivar do fato de que você trabalhará muito com dados brutos. Então você precisa ter certeza de que isso é algo que você gosta. Se você já sabe que está confortável com isso, talvez já esteja trabalhando com SQL, ou talvez já tenha alguma experiência com bancos de dados, essa será uma decisão fácil.

Agora, se você ainda não tem certeza sobre isso, não se preocupe, vamos construir lentamente para que você possa ter uma ideia do tipo de tarefas e trabalho necessários para essa função. E lembre-se, ninguém nasce engenheiro de dados, tudo é aprendido. Ser prático com dados significa que você é muito valioso para todos ao seu redor. E o que eu mais gosto nisso é que esse é um verdadeiro papel de capacitação de super-herói.

As equipes de negócios realmente respeitam o fato de que você pode converter dados brutos em insights que podem ser usados. Os cientistas de dados realmente respeitam o trabalho que você faz para ajudá-los a preparar dados de uma maneira que possa se transformar em insights. Tem muito valor, pois você é um fazedor, a pessoa que pode dar vida a todos esses dados.

Engenheiro de dados x cientista de dados

Portanto, a primeira pergunta que você pode ter é entender a diferença entre um engenheiro de dados e um cientista de dados. Esses dois papéis são muitas vezes misturados e certamente funcionam muito juntos. No entanto, o engenheiro de dados e os cientistas de dados têm tarefas e conjuntos de habilidades bastante separados.

Um engenheiro de dados desenvolve testes de construção e mantém para apresentar dados. Um cientista de dados é alguém que massageia e organiza dados para obter informações a partir deles. Então, basicamente, o engenheiro de dados projeta os dados para o cientista trabalhar. Um pouco como um técnico de laboratório e um cientista.

O técnico de laboratório garante que todas as amostras e testes estejam prontos no laboratório e os cientistas executam os testes e fazem a avaliação desses resultados. O técnico de laboratório garante que todos os testes e equipamentos sejam limpos e armazenados, para que possam ser usados ​​novamente. E o cientista não podia fazer nada sem o técnico de laboratório. Se uma amostra não for devidamente armazenada por um técnico de laboratório, os resultados do cientista podem ser anulados.

Assim, a relação baseia-se no respeito mútuo das suas competências específicas e na gestão das suas tarefas específicas. E é muito mais um esforço de equipe entre cientista e técnico de laboratório. Ambos estão confiando um no outro. E assim é com o relacionamento entre engenheiro de dados e cientista de dados.

Portanto, a arquitetura em que um engenheiro de dados trabalhará pode ser composta de muitos componentes diferentes. Bancos de dados relacionais e não relacionais, a arquitetura provavelmente incluirá ferramentas de processamento e sistemas proprietários. E o engenheiro de dados geralmente adiciona ferramentas e serviços à arquitetura para garantir que os dados estejam sempre prontos para uso dos cientistas de dados.

Portanto, o papel do engenheiro de dados é usar essa arquitetura de dados para carregar, extrair e transformar dados brutos. E dados brutos geralmente significam que os dados geralmente contêm erros e anomalias, certo? Duplicações, valores incompletos, campos de incompatibilidade, geralmente erro humano em que alguém digitou um valor incorretamente ou cometeu um erro de ortografia, etc. contêm códigos de sistema ou caracteres que você não quer ter lá.

Um engenheiro de dados analisará os dados e apresentará maneiras de melhorar a qualidade e a confiabilidade desses dados. E isso poderia estar usando uma ferramenta de importação de dados para ignorar as linhas suspeitas e importar apenas linhas onde os campos de dados atendem a um critério específico. Por exemplo, eles precisam ser um caractere ou um valor numérico, ou precisam ter um determinado comprimento. E isso pode ser feito usando um script Python, por exemplo, para remover e substituir caracteres específicos desses campos ou converter os campos em um tipo de dados específico. E é aí que bons engenheiros de dados são realmente criativos ao reconhecer um problema de dados específico para resolver e conhecer as soluções disponíveis para ajudar a corrigi-lo de forma rápida e eficiente.

O engenheiro de dados criará processos de conjunto de dados gerenciados para modelagem de dados, mineração de dados e produção. E ter a arquitetura e os sistemas implementados é o papel do engenheiro de dados. Os cientistas de dados e as partes interessadas nos negócios confiam no engenheiro de dados para garantir que a arquitetura esteja pronta e disponível, e é por isso que o engenheiro de dados é uma posição muito valorizada e com alta remuneração.

Engenheiro de Dados x Administrador de Banco de Dados

Outra pergunta comum que ouço é qual é a diferença entre um administrador de banco de dados ou um DBA e um engenheiro de dados? Acho que a melhor maneira de descrever a diferença é que o administrador de banco de dados ou DBA conhece a plataforma enquanto o engenheiro de dados conhece os dados . Portanto, um DBA se concentrará em criar e melhorar consultas, otimizar o banco de dados para ser executado da maneira mais eficiente possível e, é claro, manter backups e integridade de dados.

O engenheiro de dados estará ciente das estruturas do banco de dados, mas se concentrará nos dados desse banco de dados. Portanto, o DBA pode se concentrar na criação de uma consulta ou de um procedimento armazenado. O engenheiro de dados solicitará melhorias nessa consulta ou procedimento armazenado para reduzir melhor os problemas com os dados que estão sendo retornados por ele, por exemplo, remover linhas duplicadas que estão no conjunto de dados devido a um possível erro humano etc. É uma carreira muito viável caminho para passar de DBA para engenheiro de dados.

Se você observar os benchmarks do setor, verá que os engenheiros de dados geralmente são bem remunerados e geralmente recebem mais do que os DBAs. Espero que isso esteja soando um pouco curioso e você está interessado e agora está curioso sobre dados. Agora, lembre-se de que todas as habilidades necessárias para ser um engenheiro de dados são aprendidas. Não é uma questão de se você acha que poderia fazer isso ou não. É uma questão de saber se você acha que seria interessante para você ou não.

Vejamos agora as habilidades e os traços de caráter que geralmente funcionam bem para um engenheiro de dados, para que você possa começar a definir se essa função pode ser adequada para você.

Principais habilidades de um engenheiro de dados

Vejamos agora as habilidades e os traços de caráter que geralmente funcionam bem para um engenheiro de dados. Assim, você pode começar a definir se esse papel pode ser adequado para você. Então, quais são as principais habilidades que precisam ser dominadas para a função de engenheiro de dados? Primeiro, entender os fundamentos de dados . Portanto, uma pedra fundamental é saber como os dados são estruturados e armazenados por máquinas.

Precisamos entender os vários tipos de dados, como variáveis, varchar, int char, números Int, números primos. Precisamos entender os pares nomeados e como eles são armazenados não apenas nas estruturas SQL. Eu nunca tive esse treinamento quando comecei, e gostaria de ter. Dados e bancos de dados estão em constante mudança, portanto, ter um bom conhecimento básico de como os dados são armazenados e recuperados por máquinas significa que você sempre se sentirá confiante em aprender novos conceitos e sistemas.

Segundo, ter um conhecimento prático de SQL. Portanto, conhecer o SQL geralmente significa que você tem uma compreensão dos vários bancos de dados relacionais existentes, como eles funcionam e a sintaxe que cada um usa.

Terceiro, conhecimento prático de expressões regulares. Portanto, entender como manipular dados com expressões regulares é uma habilidade muito importante. E expressões regulares são usadas em formatos de dados, plataformas, na maioria das linguagens de programação.

Quarto, um conhecimento prático de JSON. Portanto, temos dois tipos de bancos de dados. Há um banco de dados relacional e um banco de dados não relacional. Um banco de dados não relacional, ou não apenas um banco de dados SQL, usa JSON para solicitar, recuperar e gravar em pares de chave. Você precisará saber como os esquemas de dados funcionam e como escrever consultas usando JSON.

E quinto, o aprendizado de máquina, ter um bom e básico entendimento de como o aprendizado de máquina funciona em princípio e na prática fornece uma base realmente sólida para entender como obter dados dentro e fora de sistemas de maneiras que podem ser usadas por cientistas de dados. Embora trabalhar com os modelos de aprendizado de máquina, é improvável que faça parte do seu dia-a-dia como engenheiro de dados. Conhecer as linguagens e os modelos com os quais os cientistas de dados trabalharão realmente ajuda a entender qual forma e qualidade dos dados eles precisarão de sua arquitetura.

E sexto, linguagens de programação. Isso é mais um dever do que um must-have. Quanto mais experiência prática você tiver com linguagens de programação, mais eficaz e flexível você poderá ser como engenheiro de dados.

A maioria dos desafios enfrentados pelos engenheiros de dados gira em torno de encontrar maneiras criativas de resolver problemas de dados. Não há uma maneira definida de fazer as coisas. Com os dados, geralmente é sobre o contexto de onde os dados vêm e como serão usados, como foram coletados e quais serão os prováveis ​​erros neles. Portanto, ser capaz de aplicar qualquer uma das linguagens de programação para resolver problemas de dados simples é uma ferramenta muito, muito poderosa para o engenheiro de dados.

Os tipos de suporte a linguagens que eu recomendo, primeiramente, Python como prioridade. Eu acho que Python é uma das linguagens mais comuns por aí. É muito flexível. A maneira como ele lida com os tipos de dados é muito útil. Go, Scala ou Java, preencha essa lista. As linguagens que suportam boa manipulação de tipos de dados de string são as melhores para dominar para engenharia de dados, na minha opinião.

Então não vamos perder de vista que esse é um papel técnico, ok? Mas nem tudo é tecnologia. Ter uma abordagem orientada por dados para a resolução de problemas é uma grande vantagem. Ter a capacidade de visualizar e comunicar conceitos complexos. E isso não precisa ser com tecnologia. Basta ser capaz de explicar conceitos para pessoas que são técnicas e não técnicas. E acho que o mais importante é ter um forte senso de propriedade. Este é um trabalho em que você recebe literalmente uma estrutura para trabalhar. Espera-se que você crie o programa para executá-lo.

Principais características de um engenheiro de dados

Quais são as principais características de um engenheiro de dados? Bem, engenheiros de dados, na minha opinião, são pessoas práticas, certo? Na prática, eles são pensadores críticos, engenheiros de dados conectam os pontos e veem o quadro geral para avaliar como os insights de dados afetam os negóciosEles são colaborativos. Eles têm a capacidade de colaborar com as equipes internas de tecnologia e de negócios, bem como com parceiros e clientes de integração. Você estaria trabalhando com um número de pessoas diferentes. E eles são curiosos, então os engenheiros de dados demonstram um histórico de aprendizado e mergulho profundo em sistemas e problemas complexos. 

Vamos imaginar que você está trabalhando nessa função. Você deverá projetar, desenvolver e implantar pipelines de dados escaláveis ​​e serviços de dados. Espera-se que você promova as melhores práticas que permitem que as equipes acelerem o consumo e a compreensão dos dados. Você precisará integrar novas tecnologias de desenvolvimento de dados e ferramentas de engenharia de software em sua infraestrutura existente. E você precisará melhorar a eficiência geral introduzindo novos processos e ferramentas de engenharia.

Você deverá pesquisar oportunidades para aquisição de dados e novos usos para dados existentes. E você terá que entender esses sistemas existentes e ser capaz de recomendar maneiras de combinar conjuntos de dados díspares usando automação. Você precisa colaborar com cientistas de dados e pesquisadores para desenvolver algoritmos, incluindo protótipos, modelos preditivos e provas de conceitos. Então é tudo muito orientado para o resultado. Como mencionei anteriormente, você se torna um super-herói porque é a pessoa que pode dar vida a todos esses dados.

Resumo

Este papel é adequado para mim? Quero que você tenha em mente que podemos ensinar tudo o que você precisa saber para ser um engenheiro de dados. A chave é garantir que você está interessado nas tarefas e por que as faria. E é isso que vai fazer você ter sucesso nessa função.

Se você é um Explorador, se você é curioso, alguém que gosta de resolver problemas, estar à beira dos problemas, muitas vezes sem respostas claras, e ser realmente reconhecido e valorizado quando encontra uma solução, então este é um ótimo papel para você. Se você gosta de strings, números e, idealmente, SQL ou manipulação de dados , considere-se uma boa opção para essa função. Comece o aprendizado e o caminho para obter um papel bem remunerado como engenheiro de dados.

Ok, se você estiver pronto, vamos começar. Se você tiver alguma dúvida ou não tiver certeza, entre em contato conosco, estamos aqui para ajudar. 

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