A função EXPON.DIST no Power BI é usada para calcular a distribuição exponencial, aquela que modela o tempo entre eventos que acontecem de forma contínua e independente. Se você já pegou um ônibus e ficou ali, na dúvida de quanto tempo ia demorar, sem ter certeza de nada, sabe bem o que é isso. Pois é, a distribuição exponencial modela esse tempo entre eventos. Ela é muito usada em análise de dados para estimar a probabilidade de um evento ocorrer em um intervalo de tempo.
Agora, como esse trem funciona? Vamos esmiuçar o negócio com um tiquinho de humor e exemplos!
Estrutura da função
A fórmula no Power BI é:
EXPON.DIST(x, lambda, cumulative)
- x: Esse é o tempo ou a variável que estamos analisando.
- lambda: A taxa de ocorrência do evento (tipo, quantas vezes o evento acontece em um tempo específico).
- cumulative: Se é TRUE, a função retorna a função de distribuição cumulativa; se é FALSE, retorna a função de densidade de probabilidade.
10 exemplos bem práticos pra gente não esquecer mais:
- Calcular o tempo de espera para o próximo ônibus em uma rodoviária caótica:
=EXPON.DIST(15, 0.1, TRUE)
Aqui, queremos saber a probabilidade de esperar menos de 15 minutos por um ônibus, considerando que eles aparecem de 10 em 10 minutos, em média.
- Probabilidade de esperar mais de 5 minutos no caixa do supermercado:
=1 - EXPON.DIST(5, 0.2, TRUE)
A gente quer saber se o negócio tá feio e o caixa vai demorar mais que 5 minutos pra nos atender, sabendo que, em média, o tempo entre um cliente e outro é de 5 minutos.
- Esperar na fila do banco (eita trem complicado!):
=EXPON.DIST(10, 0.05, TRUE)
Se os atendentes estão meio devagar e cada um demora em média 20 minutos pra chamar o próximo cliente, esse cálculo mostra a probabilidade de você esperar menos de 10 minutos.
- Estimativa do tempo até o próximo telefone tocar no escritório:
=EXPON.DIST(30, 0.03, FALSE)
Se liga na estimativa: a gente quer saber a probabilidade de o telefone tocar em exatos 30 minutos, dado que, em média, as chamadas acontecem a cada 33 minutos.
- Probabilidade de um aplicativo de entrega demorar menos de 40 minutos:
=EXPON.DIST(40, 0.025, TRUE)
Querendo saber se o iFood chega antes de você desmaiar de fome? Essa fórmula vai te ajudar.
- Tempo até um técnico de internet aparecer pra resolver seu problema:
=EXPON.DIST(60, 0.01, TRUE)
Se a taxa média de espera é de 100 minutos, essa função estima a probabilidade de esperar até 1 hora pelo técnico (só pra não perder a esperança, né?).
- Probabilidade de esperar menos de 8 minutos para o elevador chegar:
=EXPON.DIST(8, 0.12, TRUE)
Se o elevador tá lerdinho e leva em média 8 minutos pra chegar, você já calcula o seu tempo de paciência.
- Estimativa de tempo até um bug ser corrigido no sistema:
=EXPON.DIST(120, 0.008, FALSE)
Se o suporte corrige os bugs a cada 2 horas, em média, essa fórmula calcula a probabilidade de o problema ser corrigido exatamente em 2 horas.
- Probabilidade de uma encomenda chegar em menos de 3 dias:
=EXPON.DIST(3, 0.5, TRUE)
Se sua entrega tem uma média de 2 dias, você usa essa fórmula pra saber a chance de receber sua encomenda antes do quarto dia.
- Tempo até a próxima falha de um equipamento industrial:
=EXPON.DIST(100, 0.01, TRUE)
A máquina quebra em média a cada 100 minutos. Essa fórmula te dá a probabilidade de ela aguentar até 100 minutos sem te dar dor de cabeça.
E aí, o que achou?
No fim das contas, essa tal de EXPON.DIST é praticamente um detector de esperança. Com ela, você pode calcular a probabilidade de esperar algo num certo período e se preparar pra não perder tempo à toa. Quando usar essa fórmula no Power BI, já sabe: é pra dar aquela forcinha quando a incerteza sobre o futuro bate à porta!