Ô trem bão, sô! Hoje nóis vai falar dessa função “ROLLUPGROUP” no Power BI, que parece nome de time de futebol, mas na verdade é um jeito maroto de agrupar dados e fazer aquele resumo esperto. E como mineiro gosta de uma conversa boa e uns exemplos, bora explicar isso com uns 10 casinhos práticos.

O que é a tal da ROLLUPGROUP?

Cê sabe quando tá ali no meio da correria e precisa dar uma resumida nos dados, mas só quer que certos níveis de agrupamento fiquem intocados? É aí que o tal do ROLLUPGROUP entra! Ele agrupa e resume os dados, mas com aquele jeitinho especial de preservar alguns níveis do agrupamento, como quem diz: “Esse aqui não mexe, uai!”

1. Exemplo: Vendas por Estado e Cidade

Vamos supor que cê tá trabalhando com as vendas por estado e cidade. A função ROLLUPGROUP vai permitir agrupar por estado e cidade, mas preservando os estados pra que o resumo seja bonitinho:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Vendas[Estado],
    ROLLUPGROUP( Vendas[Cidade], Vendas[Estado] ),
    "TotalVendas", SUM( Vendas[Valor] )
)

Aqui, nóis tá dizendo: “Agrupa pelas cidades, mas mantém o estado quietinho.”

2. Exemplo: Produtos por Categoria e Subcategoria

Imagine que cê tá organizando seus produtos por categoria e subcategoria. Com o ROLLUPGROUP, cê pode garantir que a categoria fique certinha enquanto mexe nas subcategorias:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Produtos[Categoria],
    ROLLUPGROUP( Produtos[Subcategoria], Produtos[Categoria] ),
    "TotalProdutos", SUM( Produtos[Quantidade] )
)

É tipo fazer um pão de queijo com um tantinho de goiabada no meio, sem mexer na massa!

3. Exemplo: Faturamento por Ano e Mês

Cê quer ver o faturamento por ano e mês, mas o ano precisa ser mantido firme? Bora usar o ROLLUPGROUP:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Faturamento[Ano],
    ROLLUPGROUP( Faturamento[Mês], Faturamento[Ano] ),
    "TotalFaturamento", SUM( Faturamento[Valor] )
)

Aqui o trem fica ajeitado, com o faturamento de cada ano separado bonitinho.

4. Exemplo: Despesas por Departamento e Tipo

Se o negócio é controlar despesas por departamento e tipo, o ROLLUPGROUP vai garantir que o departamento fique firme enquanto o tipo é agrupado:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Despesas[Departamento],
    ROLLUPGROUP( Despesas[Tipo], Despesas[Departamento] ),
    "TotalDespesas", SUM( Despesas[Valor] )
)

É igual pedir pro mineiro não mexer no queijo na mesa do café, só no pão!

5. Exemplo: Quantidade de Clientes por Região e Cidade

Agora se for pra ver quantos clientes cê tem por região e cidade, mas mantendo as regiões intactas:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Clientes[Região],
    ROLLUPGROUP( Clientes[Cidade], Clientes[Região] ),
    "TotalClientes", COUNT( Clientes[ID] )
)

As regiões ficam fixas enquanto as cidades vão sendo agrupadas.

6. Exemplo: Vendas por Produto e Loja

Cê tá analisando as vendas por produto e loja, e quer que as lojas fiquem agrupadas enquanto o produto é resumido:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Vendas[Loja],
    ROLLUPGROUP( Vendas[Produto], Vendas[Loja] ),
    "TotalVendas", SUM( Vendas[Valor] )
)

Aqui o ROLLUPGROUP segura a loja firme igual freio de boi brabo!

7. Exemplo: Funcionalidades de Produto por Versão

Digamos que cê tá contando as funcionalidades de um produto por versão, mas quer que a versão se mantenha:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Produto[Versão],
    ROLLUPGROUP( Produto[Funcionalidade], Produto[Versão] ),
    "TotalFuncionalidades", COUNT( Produto[Funcionalidade] )
)

A versão fica ali paradinha enquanto as funcionalidades são agrupadas.

8. Exemplo: Contagem de Pedidos por Cliente e Data

Cê tá vendo os pedidos por cliente e data, e quer que os clientes não sejam bagunçados no agrupamento:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Pedidos[Cliente],
    ROLLUPGROUP( Pedidos[Data], Pedidos[Cliente] ),
    "TotalPedidos", COUNT( Pedidos[ID] )
)

É tipo separar o cafezinho do bolo de fubá, mas sem misturar!

9. Exemplo: Horas Trabalhadas por Projeto e Fase

Se tá olhando as horas trabalhadas por projeto e fase, mas precisa que o projeto fique intacto:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Projeto[Nome],
    ROLLUPGROUP( Projeto[Fase], Projeto[Nome] ),
    "TotalHoras", SUM( Projeto[HorasTrabalhadas] )
)

Fase vai, fase vem, mas o projeto fica ali, igual mineiro na porta do boteco.

10. Exemplo: Estoque por Categoria e Produto

Agora cê quer ver o estoque por categoria e produto, mas não quer mexer nas categorias:

SUMMARIZECOLUMNS (
    Estoque[Categoria],
    ROLLUPGROUP( Estoque[Produto], Estoque[Categoria] ),
    "TotalEstoque", SUM( Estoque[Quantidade] )
)

As categorias tão fixas igual muro de fazenda, enquanto os produtos são agrupados.

Finalizando o Raciocínio

Então, meu amigo, com essa tal de ROLLUPGROUP cê consegue mexer nos agrupamentos, sem bagunçar tudo! É igual aquele jeito mineiro de resolver as coisas: com calma, jeitinho e sem perder o trem de vista!

Agora é só aplicar e deixar os dados organizados como mineiro gosta: tudo no lugar certim!

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