Ah, o tal do PERCENTILE.EXC no Power BI é como aquele vizinho que gosta de ser exclusivo nas festas, só aparece quando o rolê tá bem definido, sabe? Esse caboclo aqui serve pra calcular percentis excluindo os extremos do conjunto de dados, ou seja, só trabalha com percentis no intervalo de 0 a 1, mas sem incluir exatamente o 0 e o 1. É uma função bacana quando a gente quer saber a posição relativa de um valor no meio dos dados, mas sem contar os valores menores ou maiores extremos.
Pra usar essa função, você precisa de dois ingredientes: o array (os números com os quais cê tá lidando) e o k (o percentil desejado). A sintaxe é assim:
PERCENTILE.EXC(array, k)
Agora, bora pra uns exemplos pra ilustrar essa história!
Exemplo 1: Percentil da produtividade na roça
Imagina que cê tem a produtividade de um grupo de agricultores: [30, 40, 50, 60, 70]. Se a gente quiser descobrir o percentil 0.4 (ou seja, quem tá ali no meio termo), a fórmula seria assim:
PERCENTILE.EXC({30, 40, 50, 60, 70}, 0.4)
Aqui, ele vai dar algo como 44, porque o Zé da roça que colheu esse tanto tá mais ou menos no meio da turma.
Exemplo 2: Salários dos funcionários da padaria
Se o patrão tá curioso pra ver quem tá entre os melhores pagos e pega o salário do pessoal: [1500, 2000, 2500, 3000, 3500]. Quer saber o percentil 0.8:
PERCENTILE.EXC({1500, 2000, 2500, 3000, 3500}, 0.8)
Aqui vai dar lá pros 3200. Ou seja, quem ganha isso tá bem acima da turma, quase no topo.
Exemplo 3: Notas da molecada na escola
Suponha que as notas são: [55, 65, 75, 85, 95]. Se você quer ver quem tá no percentil 0.6:
PERCENTILE.EXC({55, 65, 75, 85, 95}, 0.6)
Aqui vai sair uns 81. Então a nota 81 tá no percentil de 60%, ou seja, um tanto à frente da maioria.
Exemplo 4: Posição da galera no campeonato de truco
Se a pontuação da turma tá assim: [10, 15, 20, 25, 30], e você quer o percentil 0.7 pra ver quem tá se destacando no meio da tabela:
PERCENTILE.EXC({10, 15, 20, 25, 30}, 0.7)
Aqui vai dar uns 26. Ou seja, tá quase chegando no primeiro lugar, mas ainda não é o campeão.
Exemplo 5: Tempo de viagem de uma turma pro sítio
Cê tem os tempos de viagem em minutos: [90, 100, 110, 120, 130]. Vamos calcular o percentil 0.9:
PERCENTILE.EXC({90, 100, 110, 120, 130}, 0.9)
Aqui vai dar lá uns 128 minutos. O mais rápido da turma quase que não conta, mas o segundo mais rápido tá quase na frente!
Exemplo 6: Posição no ranking do campeonato de peteca
Os pontos tão assim: [40, 50, 60, 70, 80], e você quer ver o percentil 0.5 (a metade da turma):
PERCENTILE.EXC({40, 50, 60, 70, 80}, 0.5)
Aqui vai dar uns 60 pontos. O sujeito com 60 tá ali bem no meio, tá mandando bem, mas não tá na liderança.
Exemplo 7: Avaliação do povo no churrasco
A avaliação dos espetinhos foi assim: [7, 8, 9, 9.5, 10]. Se você quer ver o percentil 0.75, que é quem gostou bem do churrasco:
PERCENTILE.EXC({7, 8, 9, 9.5, 10}, 0.75)
Aqui vai dar uns 9.25. Ou seja, quem deu essa nota tá satisfeito pra caramba, mas não chegou a dar nota 10.
Exemplo 8: Avaliação das cachaças na festa de São João
Se as notas das cachaças foram: [3, 4, 5, 6, 7], e você quer ver o percentil 0.9 (os mais exigentes):
PERCENTILE.EXC({3, 4, 5, 6, 7}, 0.9)
Aqui vai dar uns 6.8. Ou seja, o pessoal que deu essa nota aí tava quase beirando o “exigente nível sommelier”, mas não foi o maior crítico.
Exemplo 9: Média de vendas na feira
As vendas foram assim: [500, 600, 700, 800, 900], e você quer ver o percentil 0.2 (a turma que vendeu menos, mas não foi a pior):
PERCENTILE.EXC({500, 600, 700, 800, 900}, 0.2)
Aqui vai dar uns 560. O pessoal dessa venda aí ainda não tava desanimado, mas também não tava bombando.
Exemplo 10: Avaliação das redes sociais
Suponha que as avaliações do atendimento no suporte ficaram assim: [2, 3, 4, 5, 6]. Vamos calcular o percentil 0.85, quem gostou bem, mas não deu a maior nota:
PERCENTILE.EXC({2, 3, 4, 5, 6}, 0.85)
Aqui vai dar uns 5.8. O cliente que deu essa nota aí ficou quase 100% satisfeito, mas ainda achou que dava pra melhorar.
Então é isso, PERCENTILE.EXC no Power BI é como encontrar aquele sujeito que tá no meio do caminho, mas sem incluir os mais extremos, seja o que tá lá em cima ou o que tá lá embaixo!